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Comment le logiciel de reconnaissance d’images transforme l’entreprise

 

Les logiciels de reconnaissance d’images ouvrent la voie de l’avenir et permettent aux entreprises de rationaliser leurs processus. En quoi cette technologie transforme-t-elle l’engagement des clients ?

Dans le monde entier, le marché de la reconnaissance d’images devrait atteindre 38,9 milliards de dollars d’ici 2021. De toute évidence, cette technologie est de plus en plus utilisée et demandée – mais pourquoi ?

De nombreuses industries diffèrent en ce qui concerne la façon dont elles utilisent les nouveaux produits technologiques, et il en va de même pour les logiciels de reconnaissance d’images. De l’amélioration de l’expérience client à la rationalisation des procédures opérationnelles, Precision Printing – un spécialiste de l’impression numérique – explore comment le logiciel fonctionne et pourquoi il pourrait améliorer les affaires.

Qu’est-ce que la technologie de reconnaissance d’images ?

Essentiellement, cette technologie est conçue pour récupérer, traiter, examiner et interpréter des images, des photos et des données de grande dimension. Il s’inspire du  » monde réel  » et produit de l’information utile en plusieurs formats. Cela peut aller du téléchargement d’une photo d’un groupe d’amis sur Facebook, qui marque automatiquement chaque personne, à la prise d’une empreinte digitale numérique afin de déterminer l’identité d’une personne.

En partie parce que 80% du contenu en ligne est visuel, la technologie de reconnaissance d’images se développe rapidement et devient de plus en plus habile à imiter la vision et la compréhension humaines.

Comment transforme-t-elle l’engagement des clients et les processus d’affaires ?

En général, les logiciels de reconnaissance d’images profitent à l’ensemble de l’industrie. De nombreuses entreprises ont maintenant une présence numérique, que ce soit sur les médias sociaux ou via une boutique en ligne. L’un des principaux avantages de cette technologie est qu’elle permet de connaître en temps réel le comportement des consommateurs, mais pas seulement le leur. L’analyse visuelle vous permettra de surveiller le comportement des consommateurs de vos concurrents, ce qui vous permettra de répondre à leurs préoccupations dans le cadre de vos propres campagnes et de les attirer potentiellement vers votre marque.

Garder un œil sur vos concurrents en ligne est essentiel – mais délicat. Avec un logiciel de reconnaissance d’images, vous pouvez maintenant trouver du contenu similaire à ce que votre marque diffuse sur les médias sociaux et retrouver les mentions sociales de votre entreprise – plus de recherches manuelles et fastidieuses. Non seulement cela vous aidera à surveiller la concurrence dans votre industrie, mais cela vous permettra aussi d’être plus réceptif aux occasions de marketing qui auraient autrement été manquées et de déceler les tendances qui pourraient passer inaperçues.

De nombreuses marques choisissent de lancer des applications – ce n’est pas une surprise si l’on considère que le chiffre d’affaires brut mondial des applications devrait atteindre 102 milliards de dollars d’ici 2020. Il est clair qu’il y a de l’argent à gagner et des clients à gagner avec les applications, mais comment la reconnaissance d’images peut-elle aider ? Cette technologie peut aider les marques à augmenter les niveaux d’engagement avec leurs consommateurs, leur permettant de dépasser les limites standard de l’Internet et du hors Internet et de rendre l’expérience de l’application plus immersive. Par conséquent, le matériel promotionnel et les offres de rabais devraient être en mesure d’être plus percutants et d’offrir potentiellement un meilleur RCI.

L’impact de la reconnaissance d’image sur les industries individuelles

Cette technologie offre des opportunités pour toutes les marques et tous les secteurs – mais qui, en particulier, en voient déjà les bénéfices ?

Image recognition Software dans la Mode

La reconnaissance de l’image promet de jouer un rôle majeur dans l’industrie de la mode. Premièrement, un consommateur, lorsqu’il feuillete un magazine, peut utiliser un logiciel de reconnaissance d’images sur son appareil mobile pour scanner un produit qui l’intéresse et atterrir directement sur sa page produit ou sur un contenu marketing en ligne pertinent, ce qui pourrait augmenter les chances de conversion. De même, les consommateurs peuvent télécharger des images de vêtements qu’ils aiment et acheter en ligne des produits similaires ou complémentaires, ce qui simplifie l’expérience d’achat.

Du point de vue de la marque, la reconnaissance de l’image de marque facilite et accélère la prise en compte des tendances – et en raison de l’évolution rapide des tendances dans ce secteur, cela pourrait s’avérer précieux.

La reconnaissance visuelle dans l’Automobile

L’industrie automobile bénéficie également de la technologie de reconnaissance d’images. Les véhicules auto-propulsés sont un marché émergent et ils sont développés avec l’aide de la reconnaissance d’image. Pour s’assurer que les voitures autotractées sont sûres, elles doivent être en mesure de détecter immédiatement les dangers et de prendre des décisions éclairées quant aux mesures à prendre pour éviter les accidents mortels. C’est là qu’intervient la reconnaissance d’images. Grâce à cette technologie, les capteurs automobiles autodirectionnels pourront détecter les dangers sur la route de la même manière qu’un automobiliste, en réagissant de manière à éviter les accidents et les chutes.

Bien que nous soyons encore loin d’avoir des autoroutes pleines de véhicules automoteurs, la reconnaissance de l’image joue certainement déjà un rôle dans l’industrie automobile et aidera certaines marques du secteur à tirer profit d’une tendance qui pourrait être énorme dans l’avenir.

La reconnaissance visuelle dans le domaine du Soins de la santé

Le logiciel de reconnaissance d’images est également un outil utile pour les professionnels de la santé. Cette technologie est actuellement utilisée pour aider à traiter le grand nombre d’images médicales qui doivent être vérifiées et contrôlées dans ce secteur. Ainsi, les médecins peuvent diagnostiquer plus rapidement et avec plus de précision les affections et les maladies, ce qui signifie moins de stress pour le patient tout en soulageant la pression sur le médecin lorsqu’il s’agit de déterminer la meilleure marche à suivre.    

 

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